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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">谈谈高并发之分页缓存的设计</h1>
        

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        <h3 id="一个问题"><a href="#一个问题" class="headerlink" title="一个问题"></a>一个问题</h3><p>&emsp;&emsp;在策划印记读书（小程序）这款小产品的时候，考虑到一些问题，比如如何去设计一个针对文章列表的分页缓存系统。在这过程中也总结了一些业务的需求点：</p>
<ol>
<li>后台发布文章，马上展示到新用户的首页，首页的文章按照发布的时间降序排列。</li>
<li>某个用户浏览首页的时候，不要出现重复的文章，过程中也不要丢失文章。</li>
<li>文章会有点赞、评论等操作，列表展示文章的点赞数和评论数。</li>
<li>从用户体验的角度讲，尽量缩短首屏的加载时间。</li>
</ol>
<a id="more"></a>
<h3 id="客户端缓存"><a href="#客户端缓存" class="headerlink" title="客户端缓存"></a>客户端缓存</h3><p>&emsp;&emsp;从第4点的用户体验上来说，最先考虑的是客户端缓存。比如客户端加载了一页数据，可以把它缓存到本地，当用户退出再次进入页面的时候，先加载本地的缓存数据，然后再去请求服务端的新数据。这样的设计有几个要点：</p>
<ol>
<li>必须记下缓存中最新的文章，基于此（比如最新文章的主键）来请求服务器增量更新数据。</li>
<li>当上拉加载的时候，为了避免服务器返回重复的数据，需要记下缓存中最旧的文章，基于此加载列表之前的数据。</li>
<li>基于以上两点，必须保证本地文章列表的连贯性，即下拉刷新返回的文章，必须和本地缓存是连贯的，中间不能出现断层，不然会出现文章丢失的情况。</li>
</ol>
<p>当然这里的缓存也不能是无限制缓存，不然首屏加载了缓存中大量的数据，在小程序上可能出现卡顿的现象。最好还是只缓存最新的一页数据，这样也可以降低后续分页的复杂性。</p>
<h3 id="服务器缓存"><a href="#服务器缓存" class="headerlink" title="服务器缓存"></a>服务器缓存</h3><p>&emsp;&emsp;考虑一个最简单的数据库分页，取page和size，在分页的过程中假设新增了一条数据，会出现什么情况？这种场景无可避免地会让用户刷到重复的文章，比如A文章本来是在第一页的最后一项，用户请求第一页拉取了A，正要请求第二页数据，这时候更新了一篇文章B，这条临时插入的数据无疑让A文章再次出现在用户的第二页中。不过这个问题在考虑客户端缓存设计中的第二点，其实已经解决了。<br>&emsp;&emsp;当后台发布文章的时候，同步将文章加入到缓存中。用户对文章的点赞评论操作，同样也会更新缓存中的数据。基于这两个要素，设计列表缓存的时候，可以考虑将列表数据进行拆分。即将列表数据分拆分成两个篮子，其中一个篮子装列表主键专门用于分页，一个篮子装具体的列表item项。假设使用redis作为缓存层，可以使用zset来存储列表主键，zset的score可以使用文章主键或者创建时间戳来作为排序依据。每次客户端请求数据的时候，都会携带page、size和当前数据项的标记，服务器先从列表主键缓存中查找一页数据，然后可以依据查找到的主键从文章缓存中索引到具体的文章。</p>

      
    </div>
    
    
    

    

    

    

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                <i class="fa fa-chevron-left"></i> RocketMQ之旅（七）broker处理消息
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